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不同行业、不同阶段的客户，需要不同的 AI 落地方式。以下是我们的典型方案。
企业内部文档散落在各个系统里，找信息靠记忆、靠运气。我们帮你建一个 AI 知识库：上传文档，直接提问，秒出答案。
适合
知识密集型企业：金融、法律、医疗、咨询、教育。内部文档多、检索需求频繁。
交付周期
标准版 2-4 周，含数据接入、模型调优、前端界面。
已服务
某大型律所（10 万+ 裁判文书）、某三甲医院（临床指南库）、某咨询公司（行业研究报告）。
7×24 在线，能理解上下文，会查知识库，搞不定的自动转人工。不是那种"按1按2"的机器人。
适合
电商、SaaS、在线教育、金融客服。咨询量大、重复问题多、人力成本敏感。
交付周期
MVP 2 周上线，知识库对接 + 1 周，全渠道接入 + 2 周。
已服务
某电商平台（日均 5 万+ 咨询）、某 SaaS 公司（技术支持自动化）。
数据不能出境，但又想用大模型？部署在你的服务器上，再用你的数据微调，既安全又好用。
适合
金融、医疗、政务等强监管行业。有 GPU 资源但缺团队，或团队缺工程化经验。
交付周期
部署 1 周，微调数据准备 1-2 周，训练 + 评估 1-2 周。
已服务
某银行（合规审查模型）、某保险公司（理赔辅助）、某政务平台（智能问答）。
思物科技自研的 API 中转平台。一个接口接入 10 家国产厂商 49+ 模型，OpenAI 兼容格式，智能路由与计费管理。
技术栈
Python FastAPI + PostgreSQL，SSE 流式输出，OpenAI 兼容接口。
亮点
智能渠道选择、故障自动切换、用量实时监控、多维度成本分析。
适用场景
需要统一接入多家国产大模型的企业和开发者，避免逐一对接各厂商 API。